Cornelia Hebrank

Künstliche Intelligenz wirkt oft objektiv – ist sie aber nicht. Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Empfehlungssysteme übernehmen gesellschaftliche Muster aus ihren Trainingsdaten. Dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder stereotype Rollenbilder verstärken. Besonders Frauen und Minderheiten sind davon betroffen.

Unsere Crew Member Cornelia Hebrank und Dominik Wagner haben beim AI Camp 2025 unsere Learnings aus einer internen Case Study vorgestellt. Im Gepäck: ein funktionierender Prototyp, jede Menge Gedanken zur Skalierbarkeit und ein paar Fragen, die wir uns selbst erst beim Ausprobieren gestellt haben. Ihr konntet nicht live dabei sein? Kein Problem! Conny hat für euch die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst!