Cornelia Hebrank

Künstliche Intelligenz entwickelt sich aktuell schneller als viele gesetzliche Regelungen. Der EU AI Act gilt als eine der weltweit wichtigsten Vorgaben für den Umgang mit KI-Systemen. Ziel der Regulierung ist es, Risiken wie Diskriminierung, Intransparenz oder Manipulation durch KI besser kontrollierbar zu machen.

Künstliche Intelligenz übernimmt nicht nur Wissen aus dem Internet, sondern auch gesellschaftliche Vorurteile. Genau dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen in KI-Systemen, die bestimmte Gruppen bevorzugen, stereotype Rollenbilder verstärken oder politische Perspektiven einseitig darstellen können. Wie entsteht KI Bias, warum spielen Trainingsdaten eine zentrale Rolle und weshalb ist das gesellschaftlich relevant.

Künstliche Intelligenz wirkt oft objektiv – ist sie aber nicht. Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Empfehlungssysteme übernehmen gesellschaftliche Muster aus ihren Trainingsdaten. Dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder stereotype Rollenbilder verstärken. Besonders Frauen und Minderheiten sind davon betroffen.