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Bin ich wirklich gut genug oder ist bisher einfach noch niemandem aufgefallen, dass ich nicht alles weiß? Gerade in der Softwareentwicklung, wo ständig neue Technologien, Tools und Anforderungen dazukommen, kann dieses Gefühl ziemlich hartnäckig sein. Angie kennt diese Selbstzweifel aus ihrem eigenen Arbeitsalltag als Entwicklerin und erzählt von ihren Erfahrungen mit dem Imposter Syndrom.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich aktuell schneller als viele gesetzliche Regelungen. Der EU AI Act gilt als eine der weltweit wichtigsten Vorgaben für den Umgang mit KI-Systemen. Ziel der Regulierung ist es, Risiken wie Diskriminierung, Intransparenz oder Manipulation durch KI besser kontrollierbar zu machen.

Künstliche Intelligenz übernimmt nicht nur Wissen aus dem Internet, sondern auch gesellschaftliche Vorurteile. Genau dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen in KI-Systemen, die bestimmte Gruppen bevorzugen, stereotype Rollenbilder verstärken oder politische Perspektiven einseitig darstellen können. Wie entsteht KI Bias, warum spielen Trainingsdaten eine zentrale Rolle und weshalb ist das gesellschaftlich relevant.

Künstliche Intelligenz wirkt oft objektiv – ist sie aber nicht. Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Empfehlungssysteme übernehmen gesellschaftliche Muster aus ihren Trainingsdaten. Dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder stereotype Rollenbilder verstärken. Besonders Frauen und Minderheiten sind davon betroffen.