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IT, Innovation, Impact!
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No Women, no AI (pt.2) – Sind KI Biases ein gesellschaftliches Problem?
Künstliche Intelligenz übernimmt nicht nur Wissen aus dem Internet, sondern auch gesellschaftliche Vorurteile. Genau dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen in KI-Systemen, die bestimmte Gruppen bevorzugen, stereotype Rollenbilder verstärken oder politische Perspektiven einseitig darstellen können. Wie entsteht KI Bias, warum spielen Trainingsdaten eine zentrale Rolle und weshalb ist das gesellschaftlich relevant.

Cornelia Hebrank
20. Mai4 Min. Lesezeit


No Women, no AI! Auftakt zur Serie "Frauen und KI"
Künstliche Intelligenz wirkt oft objektiv – ist sie aber nicht. Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Empfehlungssysteme übernehmen gesellschaftliche Muster aus ihren Trainingsdaten. Dadurch entstehen sogenannte Biases: Verzerrungen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder stereotype Rollenbilder verstärken. Besonders Frauen und Minderheiten sind davon betroffen.

Cornelia Hebrank
13. Mai4 Min. Lesezeit


Ein Plädoyer für deine Zukunft als Softwareingenieur (mit KI)
KI kann verdammt viel, aber sie arbeitet halt auch mit dem, was wir ihr hinschmeißen. Und das ist nicht immer Gourmet, sondern manchmal eher digitale Mülltonne. Warum KI genau da aussteigt, wo es spannend wird und warum du als Softwareingenieur deshalb ziemlich sicher nicht obsolet bist.

Udo Neßhöver
23. Apr.4 Min. Lesezeit


Obsoleszenz durch KI - Das Damokles-Schwert des Softwareingenieurs?
KI schreibt Code, wird nicht müde und braucht keinen Kaffee. Klingt erstmal so, als könnten wir die Junioren direkt wieder nach Hause schicken, oder? Tja… blöder Haken: Ohne Junioren gibt’s auch irgendwann keine Senioren mehr. Und dann sitzt du da mit einer KI, die halluziniert und keiner merkt’s. Warum das Ganze ein ziemlich großer Denkfehler ist, schauen wir uns hier an.

Udo Neßhöver
21. Apr.2 Min. Lesezeit


Wie KI das Requirements Engineering verändert
KI verändert nicht nur was und wie wir entwickeln, sondern auch wie wir dafür die Anforderungen formulieren und verstehen müssen. Für das Requirements Engineering bedeutet das eine strukturelle Veränderung. Anforderungen beschreiben nicht mehr nur Funktionen, sondern definieren Qualitätsniveaus, Kontextbedingungen und akzeptable Abweichungen.

Franz Schaaf
1. Apr.3 Min. Lesezeit


KI trifft UX: Mit n8n vom Newsletter-Chaos zum strukturierten Event-Digest
Unser Postfach ist ein Event-Datenfriedhof: Meetups, Webinare, KI-Talks – alles da, aber kognitiv kaum verarbeitbar. Jede Mail hat ein anderes Layout, jedes Datum ist anders versteckt. Also haben wir einen n8n-Workflow gebaut, der Newsletter in strukturierte Eventdaten übersetzt und als kuratierten KI-Digest ausspielt.

Lisa Dietz
17. Feb.3 Min. Lesezeit
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